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　　　　申聪回家后，申军良便出门找工作，那时他才发现，自己早已和社会脱节了。没有工作经验，也没有面试技巧，几乎也没有适合他的工作。

　　　　吴谦：本月中旬，中央军委国际军事合作办公室与北约国际军事参谋部合作安全部就国际和地区形势、双方防务交流等共同关心的问题交换意见，中方就北约东进亚太、台湾问题等表达关切、阐明立场，双方同意继续保持沟通对话。此外，本月以来，中方还分别与欧盟、德国举行了安全政策对话、国防部工作对话。

　　　　李亮认为，这是一种很有益的尝试，但步子仍迈得太小，每年通过的原创推荐项目很有限，“多数通过的项目背后都由院士推荐和支持”。杨卫建议，基金委应继续夯实推荐者的责任，进一步扩大项目资助额度，容忍一定的失败率，并采用滚动式支持，“重点不在于你支持了多少项，而是确实支持了一些好的项目”。

　　　　4月26日，孙卓被拐案的代理律师孙文学对外宣称，“‘梅姨’抓到了，半个月内公开详细情况，一个个被拐儿童的噩梦开始的地方”。

　　　　通常而言，越正对地球、速度越快的 CME，会产生越强烈的地磁暴；而 CME 也具有不同形态，通常以 CME 两端夹角衡量，完全成环（360°）者被称作晕状 CME —这类通常是正对地球、速度极快的 CME 事件，往往会引发强地磁暴事件。

　　

　　中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息，由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

　　联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合，构建了一套分布式模型训练方法，能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题，从而提升电力设备智能化运维水平，提高电网智能化、安全运行能力。

　　“人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性，但在实际应用中，视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

　　王红凯介绍，联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛，允许多个数据主体在不共享数据的情况下，跨主体开展视觉检测模型训练，有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

　　王红凯说，《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准，实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输，有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

慕容白枫

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